●新バージョン2024がリリースされました。

★PASS 2024の新機能★
PASS 2024では、40の新しいサンプルサイズプロシージャが追加され、さまざまな機能強化が行われました。新しいプロシージャには、16のメタアナリシス・プロシージャ、1つのアームのみでクラスタリングした2つのグループを比較する4つのプロシージャ、および、13の追加のMulti-Arm Treatment versus Controlプロシージャが含まれます。また、特異性のための新しいプロシージャ、cluster-randomized designでCox's Proportional Hazardsを使用する2つの生存曲線、および、2つの平均の為のbiosimilar testもあります。

●新しいプロシージャ
・メタアナリシス
Meta-Analysis of Means using a Fixed-Effects Model
Meta-Analysis of Means using a Random-Effects Model
Meta-Analysis of Paired Means using a Fixed-Effects Model
Meta-Analysis of Paired Means using a Random-Effects Model
Meta-Analysis of Means using a Fixed-Effects Model in a Cluster-Randomized Design
Meta-Analysis of Means using a Random-Effects Model in a Cluster-Randomized Design
-
Meta-Analysis of Correlations using a Fixed-Effects Model
Meta-Analysis of Correlations using a Random-Effects Model
-
Meta-Analysis of Tests for the Odds Ratio of Two Proportions using a Fixed-Effects Model
Meta-Analysis of Tests for the Odds Ratio of Two Proportions using a Random-Effects Model
Meta-Analysis of Tests for the Risk Ratio of Two Proportions using a Fixed-Effects Model
Meta-Analysis of Tests for the Risk Ratio of Two Proportions using a Random-Effects Model
Meta-Analysis of Tests for the Odds Ratio of Two Proportions using a Fixed-Effects Model in a Cluster-Randomized Design
Meta-Analysis of Tests for the Odds Ratio of Two Proportions using a Random-Effects Model in a Cluster-Randomized Design
Meta-Analysis of Tests for the Risk Ratio of Two Proportions using a Fixed-Effects Model in a Cluster-Randomized Design
Meta-Analysis of Tests for the Risk Ratio of Two Proportions using a Random-Effects Model in a Cluster-Randomized Design

・1つのアームのみでクラスタリングを行った2つのグループの比較をするプロシージャ
Tests for Two Means in a Cluster-Randomized Design with Clustering in Only One Arm
Non-Inferiority Tests for Two Means in a Cluster-Randomized Design with Clustering in Only One Arm
-
Tests for Two Proportions in a Cluster-Randomized Design with Clustering in Only One Arm
Non-Inferiority Tests for Two Proportions in a Cluster-Randomized Design with Clustering in Only One Arm

・Multi-Arm Treatment versus Controlプロシージャ
Multi-Arm Equivalence Tests for Treatment and Control Means in a Cluster-Randomized Design
Multi-Arm Superiority by a Margin Tests for Treatment and Control Means in a Cluster-Randomized Design
-
Multi-Arm Superiority by a Margin Tests for the Difference of Treatment and Control Proportions in a Cluster-Randomized Design
Multi-Arm Equivalence Tests for the Difference of Treatment and Control Proportions in a Cluster-Randomized Design
Multi-Arm Equivalence Tests for the Ratio of Treatment and Control Proportions in a Cluster-Randomized Design
Multi-Arm Non-Inferiority Tests for the Ratio of Treatment and Control Proportions in a Cluster-Randomized Design
Multi-Arm Superiority by a Margin Tests for the Ratio of Treatment and Control Proportions in a Cluster-Randomized Design
-
Multi-Arm Non-Inferiority Tests for Vaccine Efficacy using the Ratio of Treatment and Control Proportions in a Cluster-Randomized Design
Multi-Arm Superiority by a Margin Tests for Vaccine Efficacy using the Ratio of Treatment and Control Proportions in a Cluster-Randomized Design
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Multi-Arm Tests for Survival Curves using Cox's Proportional Hazards in a Cluster-Randomized Design
Multi-Arm Non-Inferiority Tests for Survival Curves using Cox's Proportional Hazards in a Cluster-Randomized Design
Multi-Arm Superiority by a Margin Tests for Survival Curves using Cox's Proportional Hazards in a Cluster-Randomized Design
Multi-Arm Equivalence Tests for Survival Curves using Cox's Proportional Hazards in a Cluster-Randomized Design

・特異性プロシージャ
Tests for Paired Specificities
Tests for Two Independent Specificities

・cluster-randomized designでCox's Proportional Hazardsを使用する2つの生存曲線プロシージャ
Tests for Two Survival Curves using Cox's Proportional Hazards in a Cluster-Randomized Design
Non-Inferiority Tests for Two Survival Curves using Cox's Proportional Hazards in a Cluster-Randomized Design
Superiority by a Margin Tests for Two Survival Curves using Cox's Proportional Hazards in a Cluster-Randomized Design
Equivalence Tests for Two Survival Curves using Cox's Proportional Hazards in a Cluster-Randomized Design

・2つの平均の為のbiosimilar test
Biosimilar Tests for the Difference Between Means using a Parallel, Two-Group Design

●プロシージャの改善
・入力・出力または入力と出力両方の更新
PASS 2024では、525以上のプロシージャで出力が強化されました。以下のプロシージャでは、入力、出力、およびドキュメントが大幅に改善されました。

Tests for Paired Sensitivities
Tests for One-Sample Sensitivity and Specificity
Tests for Two Independent Sensitivities
-
Tests for Two Means in a Cluster-Randomized Design
Non-Inferiority Tests for Two Means in a Cluster-Randomized Design
Superiority by a Margin Tests for Two Means in a Cluster-Randomized Design
Equivalence Tests for Two Means in a Cluster-Randomized Design

●要約ステートメント
188のプロシージャで要約ステートメントが大幅に改善されました。これで、すべてのプロシージャの要約ステートメントが [Solve For]の選択に合わせてカスタマイズされます。

●サンプル
出力例や検証例が14のプロシージャで改善されました。

●システムの改善
・アプリケーションのスケーリング(またはズーム)
PASS全体でテキストのサイズをカスタマイズできる機能として、アプリケーション・スケーリング(ズーム)が追加されました。デフォルトのアプリケーション・スケールは25%大きく、オプションでアプリケーション・スケール(ズーム)を100%(PASS 2023以前のサイズ)から200%の間でカスタマイズできるようになりました。

・アプリケーションデータのリセットと復元
アプリケーションデータのリセットおよび復元機能がシステムオプションに追加され、PASSを工場出荷時のデフォルト設定に復元したり、保存された設定から復元することが容易になりました。

新機能詳細は下記メーカーサイト（英語）をご参照ください。
https://www.ncss.com/software/pass/pass-upgrade-info/#NewInPASS2024

---無償アップグレード対象者について---
・Annual Licenseまたは次期バージョンへのアップグレード付PASS 2023 永久ライセンスをお持ちのお客様はアップグレード情報が2024年1月日よりメーカーから順次送付されていますので、そちらのメールをお待ちください。

・アップグレードのお見積りをご希望のお客様は、下記情報を添えて弊社までお問合せください。
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