商品詳細
お知らせ 2025年2月4日
●新バージョン2025がリリースされました。
★NCSS 2025 の新機能★NCSS2025では、プロシージャの機能強化と再調整が行われました。
●NCSS2025で更新されたプロシージャ
NCSSの以下の167のプロシージャで,入力および/または出力が更新されました。
All Possible Regressions
Analysis of 2x2 Cross-Over Designs using T-Tests
Analysis of 2x2 Cross-Over Designs using T-Tests for Equivalence
Analysis of 2x2 Cross-Over Designs using T-Tests for Non-Inferiority
Analysis of 2x2 Cross-Over Designs using T-Tests for Superiority by a Margin
Analysis of Covariance (ANCOVA) with Two Groups
Analysis of Runs
Analysis of Two-Level Designs
Appraisal Ratio Studies
Area Under Curve
ARIMA (Box-Jenkins)
Autocorrelations
Automatic ARMA
Balanced Incomplete Block Designs
Beta Distribution Fitting
Binary Diagnostic Tests - Clustered Samples
Binary Diagnostic Tests - Paired Samples
Binary Diagnostic Tests - Single Sample
Binary Diagnostic Tests - Two Independent Samples
Bland-Altman Plot And Analysis
Box-Cox Transformation
Box-Cox Transformation for Simple Linear Regression
Box-Cox Transformation for Two Or More Groups (T-Test And One-Way ANOVA)
C Charts
Canonical Correlation
Capability Analysis
Circular Data Analysis
Circular Data Correlation
Clustered Heat Maps (Double Dendrograms)
Cochran's Q Test
Comparing Two ROC Curves - Independent Groups Design
Comparing Two ROC Curves - Paired Design
Conditional Logistic Regression
Contingency Tables (Crosstabs / Chi-Square Test)
Correlation
Correlation Matrix
Correspondence Analysis
Cross-Correlations
Cumulative Incidence
CUSUM Charts
Data List
Data Matching - Greedy
Data Matching - Optimal
Data Stratification
Decomposition Forecasting
Deming Regression
Discriminant Analysis
Distribution (Weibull) Fitting
D-Optimal Designs
Equality of Covariance
EWMA Charts
Exponential Smoothing - Horizontal
Exponential Smoothing - Trend
Exponential Smoothing - Trend / Seasonal
Factor Analysis
Fractional Factorial Designs
Frequency Tables
Gamma Distribution Fitting
General Linear Models (GLM) for Fixed Factors
Group-Sequential Analysis for One Hazard Rate
Group-Sequential Analysis for One Mean with Known Variance
Group-Sequential Analysis for One Poisson Rate
Group-Sequential Analysis for One Proportion
Group-Sequential Analysis for Two Hazard Rates
Group-Sequential Analysis for Two Means with Known Variances
Group-Sequential Analysis for Two Poisson Rates
Group-Sequential Analysis for Two Proportions
Group-Sequential Non-Inferiority Analysis for One Hazard Rate
Group-Sequential Non-Inferiority Analysis for One Mean with Known Variance
Group-Sequential Non-Inferiority Analysis for One Poisson Rate
Group-Sequential Non-Inferiority Analysis for One Proportion
Group-Sequential Non-Inferiority Analysis for Two Hazard Rates
Group-Sequential Non-Inferiority Analysis for Two Means with Known Variances
Group-Sequential Non-Inferiority Analysis for Two Poisson Rates
Group-Sequential Non-Inferiority Analysis for Two Proportions
Group-Sequential Non-Inferiority T-Tests for One Mean
Group-Sequential Non-Inferiority T-Tests for Two Means
Group-Sequential Superiority by a Margin Analysis for One Hazard Rate
Group-Sequential Superiority by a Margin Analysis for One Mean with Known Variance
Group-Sequential Superiority by a Margin Analysis for One Poisson Rate
Group-Sequential Superiority by a Margin Analysis for One Proportion
Group-Sequential Superiority by a Margin Analysis for Two Hazard Rates
Group-Sequential Superiority by a Margin Analysis for Two Means with Known Variances
Group-Sequential Superiority by a Margin Analysis for Two Poisson Rates
Group-Sequential Superiority by a Margin Analysis for Two Proportions
Group-Sequential Superiority by a Margin T-Tests for One Mean
Group-Sequential Superiority by a Margin T-Tests for Two Means
Group-Sequential T-Tests for One Mean
Group-Sequential T-Tests for Two Means
Grubbs' Outlier Test
Harmonic Regression
Hierarchical Clustering / Dendrograms
Hotelling's One-Sample T²
Hotelling's Two-Sample T²
Hybrid Appraisal Models
Individuals And Moving Range Charts
Item Analysis
Item Response Analysis
Kaplan-Meier Curves (Logrank Tests)
Latin Square Designs
Levey-Jennings Charts
Life-Table Analysis
Linear Programming with Bounds
Linear Programming with Tableau
Lin's Concordance Correlation Coefficient
Mantel-Haenszel Test
Mediation Analysis
Meta-Analysis of Correlated Proportions
Meta-Analysis of Hazard Ratios
Mixed Integer Programming
Mixed Models - General
Mixed Models - No Repeated Measures
Mixed Models - Random Coefficients
Mixed Models - Repeated Measures
Mosaic Plots
Moving Average Charts
Multidimensional Scaling
Nondetects-Data Group Comparison
Nondetects-Data Regression
Nonlinear Regression
Normality Tests
NP Charts
One Proportion
One Proportion - Equivalence Tests
One Proportion - Non-Inferiority Tests
One Proportion - Superiority by a Margin Tests
One ROC Curve And Cutoff Analysis
One-Way Analysis of Covariance (ANCOVA)
Operating Characteristic Curves for Acceptance Sampling for Attributes
P Charts
Parametric Survival (Weibull) Regression
Pareto Charts
Passing-Bablok Regression for Method Comparison
Point-Biserial And Biserial Correlations
Principal Components Analysis
Principal Components Regression
Probit Analysis
Quadratic Programming
R & R Study
R Charts
Response Surface Regression
Ridge Regression
Robust Linear Regression (Passing-Bablok Median-Slope)
s Charts
Stepwise Regression
Subset Selection in Multivariate Y Multiple Regression
Theoretical ARMA
Tolerance Intervals
Transshipment
Two Correlated Proportions - Equivalence Tests
Two Correlated Proportions - Non-Inferiority Tests
Two Correlated Proportions - Superiority by a Margin Tests
Two Correlated Proportions (McNemar Test)
Two Proportions
Two Proportions - Equivalence Tests
Two Proportions - Non-Inferiority Tests
Two Proportions - Superiority by a Margin Tests
Two Proportions - Two-Sided Tests vs a Margin
Two-Sample T-Test
Two-Sample T-Test for Equivalence
Two-Sample T-Test for Non-Inferiority
Two-Sample T-Test for Superiority by a Margin
Two-Stage Least Squares
U Charts
X-bar And R Charts
X-bar And s Charts
X-bar Charts
●NCSS 2025 のシステム改善
・コンポーネント
今後の機能と互換性を向上させるために、NCSSの3つの主要な基盤ソフトウェアコンポーネントが最新バージョンに更新されました。
・可変出力サイズ設定
出力に必要なスペースに応じて、出力ドキュメントのサイズを自動的に拡大または縮小するオプションが追加されました。
---無償アップグレード対象者について---
・次期バージョンへのアップグレード付NCSS 2024 永久ライセンスをお持ちのお客様はアップグレード情報がメーカーから順次送付されますので、そちらのメールをお待ちください。
・アップグレードのお見積りをご希望のお客様は、下記情報を添えて弊社までお問合せください。
・お名前
・ご登録Eメールアドレス
・お持ちのシリアル番号
●PowerPoint等のプレゼンテーション用のソフトウェアに転換する事も可能
●分散分析、評価法、バイナリ診断テスト、記述統計学、生存率分析、時系列分析 、一般線形モデル 、クロス集計などの統計に使用
●製薬会社、獣医研究、病院研究、疫学、医学、復員軍人援護局、保健研究、生物統計学、心理学、看護プログラム、大学院レベルの統計クラス、不動産の鑑定評価、生物学研究などで使用
●NCSS 1年間ライセンスはこちらから
●PASSとNCSSとのバンドル製品あり
・PASSについては、こちら
・PASSとNCSSのバンドル製品については、こちら
【NCSS Statistical SoftwareがYouTubeに登場!(全英語)】
YouTubeチャンネルはこちら↓
https://www.youtube.com/channel/UCNcvYpuMaaaFaAanqkFXRbw
システム要件
- OS: Windows 7, 8, 8.1, 10, 11 以降
Windows Server 2008 R2 SP1, 2012, 2012 R2, 2016, 2019, 2022 以降
- CPU: 450MHz以上の32bit(x86)か64bit(x64)のプロセッサ
- メモリ: 256MB(512MB以上推奨)
- HDDの容量:400MB (Microsoft .NET 4.8およびMicrosoft Visual C++ 2015-2022 Redistributableがインストールされていなければ、更にそれらの分のスペースが必要です)
- その他の要件:
・インストールは管理者による実行が必要
・Microsoft .NET 4.8
※Windows 11以降、Windows 10(May 2019 Update)以降、および Windows Server 2022以降ではプリインストールされています。
※Windows 10( October 2018 Update (バージョン 1809))以前および Windows Server 2019以前ではインストールが必要ですが、インストールが必要なシステムの場合は、NCSSのインストールプログラムを実行すると、 .NET 4.8ダウンロードヘルパーが自動的に起動します。
・Microsoft Visual C++ 2015-2022 Redistributable (x86 ※32bit版のNCSSの場合、x64 ※64bit版のNCSS場合)
※Microsoft Visual C++ 2015-2022 Redistributable のインストールが必要なシステムの場合、NCSSのインストールプログラムを実行すると、Microsoft Visual C++ 2015-2022 Redistributableインストールヘルパーが自動的に起動します。
・Microsoft Windows Installer 3.1以降
・Adobe Reader® 7 以降 (ヘルプを見る為に必要です)
・最新情報は以下メーカーサイト(英語)をご参照ください:
https://www.ncss.com/download/ncss/updates/ncss-2025/requirements/
<マックユーザの皆様>
本製品は、Windows Emulator(Parallels等)にて使用する事が可能ですが、
ご購入前に無償のトライアル版で動作検証を必ず行ってください。
・トライアル版は以下メーカーサイトより申請してください:
https://www.ncss.com/download/ncss/free-trial/
Windows Server 2008 R2 SP1, 2012, 2012 R2, 2016, 2019, 2022 以降
- CPU: 450MHz以上の32bit(x86)か64bit(x64)のプロセッサ
- メモリ: 256MB(512MB以上推奨)
- HDDの容量:400MB (Microsoft .NET 4.8およびMicrosoft Visual C++ 2015-2022 Redistributableがインストールされていなければ、更にそれらの分のスペースが必要です)
- その他の要件:
・インストールは管理者による実行が必要
・Microsoft .NET 4.8
※Windows 11以降、Windows 10(May 2019 Update)以降、および Windows Server 2022以降ではプリインストールされています。
※Windows 10( October 2018 Update (バージョン 1809))以前および Windows Server 2019以前ではインストールが必要ですが、インストールが必要なシステムの場合は、NCSSのインストールプログラムを実行すると、 .NET 4.8ダウンロードヘルパーが自動的に起動します。
・Microsoft Visual C++ 2015-2022 Redistributable (x86 ※32bit版のNCSSの場合、x64 ※64bit版のNCSS場合)
※Microsoft Visual C++ 2015-2022 Redistributable のインストールが必要なシステムの場合、NCSSのインストールプログラムを実行すると、Microsoft Visual C++ 2015-2022 Redistributableインストールヘルパーが自動的に起動します。
・Microsoft Windows Installer 3.1以降
・Adobe Reader® 7 以降 (ヘルプを見る為に必要です)
・最新情報は以下メーカーサイト(英語)をご参照ください:
https://www.ncss.com/download/ncss/updates/ncss-2025/requirements/
<マックユーザの皆様>
本製品は、Windows Emulator(Parallels等)にて使用する事が可能ですが、
ご購入前に無償のトライアル版で動作検証を必ず行ってください。
・トライアル版は以下メーカーサイトより申請してください:
https://www.ncss.com/download/ncss/free-trial/
インストール条件
- ライセンスは登録ユーザ帰属。
- 1ライセンスにつき3台までインストール可能。
- 同時起動可。 共有不可。
- 1ライセンスにつき3台までインストール可能。
- 同時起動可。 共有不可。
保守・テクニカルサポート
・ご購入後、インストールやアクティベーション等、問題が発生しましたら、ご注文番号を添えて弊社までお問合せください。
なお、納品後時間が経ってからお問合せ頂きますと、メーカーとの対応がスムーズにいかない場合もございますので、弊社より納品後2週間以内にインストールおよびアクティベーション作業のご対応ををお願いいたします。
なお、納品後時間が経ってからお問合せ頂きますと、メーカーとの対応がスムーズにいかない場合もございますので、弊社より納品後2週間以内にインストールおよびアクティベーション作業のご対応ををお願いいたします。
購入条件
納期
-ご注文完了を弊社にて確認後、約2-3営業日の予定。
注)メーカー事情により確約はできませんのでご了承ください。
注)メーカー事情により確約はできませんのでご了承ください。