●新バージョン2025がリリースされました。

★PASS 2025 の新機能★
PASS 2025では、37の新しいサンプルサイズプロシージャが追加され、さまざまな機能強化が含まれています。 新しいプロシージャには、ログランク検定 (8)、Andersen-Gillモデル推定による二群再発イベント発生率の比率 (4)、相対発生率 (2)、二つの比率 (5)、片方のグループにのみクラスタリングが見られる二つのグループ (4)、ヒストリカルコントロール (3)、ポアソン率とワクチン有効性 (5)、平均値 (3)、および 二つの相関 (3) が含まれます。

●PASS 2025の新しい37プロシージャ
・ログランク検定
比例ハザードによるログランク検定 (Rubinstein and Wu)
比例ハザードによるログランク検定 (Freedman and Wu)
比例ハザードによるログランク検定 (Schoenfeld and Wu)
非比例ハザードによるログランク検定 (Lakatos and Wu)
発現の遅れを考慮したFleming-Harringtonの重み付きログランク検定
非比例ハザードによる重み付きログランク検定 (Lakatos and Wu)
ペア化した生存データのログランク検定
ペア化した生存データのカプランマイヤー検定

・Andersen-Gillモデル推定による二群再発イベント発生率の比率
Andersen-Gillモデル推定による二群再発イベント発生率の比率の検定
Andersen-Gillモデル推定による二群再発イベント発生率の比率の非劣性検定
Andersen-Gillモデル推定による二群再発イベント発生率の比率の優性マージン検定
Andersen-Gillモデル推定による二群再発イベント発生率の比率の等価検定

・相対発生率
Self-Controlled Case Series研究における相対発生率検定
年齢間隔を用いたSelf-Controlled Case Series研究における相対発生率検定

・二つの比率
Stratified Cluster-Randomized Designにおける二群比率の検定（Cochran-Mantel-Haenszel検定）
Split-Cluster Beta-Binomial Design における二群比率の検定
関連する二群比率の差の優越性マージン検定 （Conditional McNemar's 検定）
関連する二群比率の差の非劣性検定 （Conditional McNemar's 検定）
欠損値調整を伴うCluster-Randomized Designにおける二群間の割合の検定

・片方のグループにのみクラスタリングが見られる二つのグループ
片方のグループにのみクラスタリングを持つCluster-Randomized Designにおける二群平均値の優越性マージン検定
片方のグループにのみクラスタリングを持つCluster-Randomized Designにおける二群平均値の同等性検定
片方のグループにのみクラスタリングを持つCluster-Randomized Designにおける二群比率の優越性マージン検定
片方のグループにのみクラスタリングを持つCluster-Randomized Designにおける二群比率の同等性検定

・ヒストリカルコントロール
ヒストリカルコントロールを用いた二群平均値の差の検定
ヒストリカルコントロールを用いた二群比率の差の検定
ヒストリカルコントロールを用いた指数モデルに基づくログランク検定

・ポアソン率とワクチン有効性
GEEを用いたCluster-Randomized Designにおける二群ポアソン率の比率の検定
GEEを用いたCluster-Randomized Designにおける二群ポアソン率比の優越性マージン検定
GEEを用いたCluster-Randomized Designにおける二群ポアソン率比の非劣性検定
GEEを用いたCluster-Randomized Designにおける二群ポアソン率比を用いたワクチン有効性の優越性マージン検定
GEEを用いたCluster-Randomized Designにおける二群ポアソン率比を用いたワクチン有効性の非劣性検定

・平均値
欠損値調整を伴うCluster-Randomized Designにおける二群平均値の対応ペア差の検定
層化Cluster-Randomized DesignにおけるGEEを用いた二群平均値の検定
反復測定された相関のある（縦断）データのための2×2要因計画モデルにおける交互作用の混合モデル検定

・二つの相関
二つの独立したピアソン相関の検定
一つの共通インデックスを持つ二つの従属ピアソン相関の検定 (Steiger's Z検定)
共通のインデックスを持たない二つの従属ピアソン相関の検定 (Steiger's Z検定)

●PASS 2025でのプロシージャの改善
・オプション情報メッセージ
マウスオーバーのオプション情報メッセージが228のプロシージャで改善されました。
特に、「Solve For」オプションの説明は、これらのプロシージャごとにカスタマイズされています。

●PASS 2025のシステム改善
・コンポーネント
今後の機能性と互換性を向上させるために、PASSの3つの主要な基盤ソフトウェアコンポーネントが最新バージョンに更新されました。
・可変出力サイズ設定
出力に必要なスペースに応じて、出力ドキュメントのサイズを自動的に拡大または縮小するオプションが追加されました。

★NCSS 2025 の新機能★
NCSS2025では、プロシージャの機能強化と再調整が行われました。
●NCSS2025で更新されたプロシージャ
NCSSの以下の167のプロシージャで,入力および/または出力が更新されました。

All Possible Regressions
Analysis of 2x2 Cross-Over Designs using T-Tests
Analysis of 2x2 Cross-Over Designs using T-Tests for Equivalence
Analysis of 2x2 Cross-Over Designs using T-Tests for Non-Inferiority
Analysis of 2x2 Cross-Over Designs using T-Tests for Superiority by a Margin
Analysis of Covariance (ANCOVA) with Two Groups
Analysis of Runs
Analysis of Two-Level Designs
Appraisal Ratio Studies
Area Under Curve
ARIMA (Box-Jenkins)
Autocorrelations
Automatic ARMA
Balanced Incomplete Block Designs
Beta Distribution Fitting
Binary Diagnostic Tests - Clustered Samples
Binary Diagnostic Tests - Paired Samples
Binary Diagnostic Tests - Single Sample
Binary Diagnostic Tests - Two Independent Samples
Bland-Altman Plot And Analysis
Box-Cox Transformation
Box-Cox Transformation for Simple Linear Regression
Box-Cox Transformation for Two Or More Groups (T-Test And One-Way ANOVA)
C Charts
Canonical Correlation
Capability Analysis
Circular Data Analysis
Circular Data Correlation
Clustered Heat Maps (Double Dendrograms)
Cochran's Q Test
Comparing Two ROC Curves - Independent Groups Design
Comparing Two ROC Curves - Paired Design
Conditional Logistic Regression
Contingency Tables (Crosstabs / Chi-Square Test)
Correlation
Correlation Matrix
Correspondence Analysis
Cross-Correlations
Cumulative Incidence
CUSUM Charts
Data List
Data Matching - Greedy
Data Matching - Optimal
Data Stratification
Decomposition Forecasting
Deming Regression
Discriminant Analysis
Distribution (Weibull) Fitting
D-Optimal Designs
Equality of Covariance
EWMA Charts
Exponential Smoothing - Horizontal
Exponential Smoothing - Trend
Exponential Smoothing - Trend / Seasonal
Factor Analysis
Fractional Factorial Designs
Frequency Tables
Gamma Distribution Fitting
General Linear Models (GLM) for Fixed Factors
Group-Sequential Analysis for One Hazard Rate
Group-Sequential Analysis for One Mean with Known Variance
Group-Sequential Analysis for One Poisson Rate
Group-Sequential Analysis for One Proportion
Group-Sequential Analysis for Two Hazard Rates
Group-Sequential Analysis for Two Means with Known Variances
Group-Sequential Analysis for Two Poisson Rates
Group-Sequential Analysis for Two Proportions
Group-Sequential Non-Inferiority Analysis for One Hazard Rate
Group-Sequential Non-Inferiority Analysis for One Mean with Known Variance
Group-Sequential Non-Inferiority Analysis for One Poisson Rate
Group-Sequential Non-Inferiority Analysis for One Proportion
Group-Sequential Non-Inferiority Analysis for Two Hazard Rates
Group-Sequential Non-Inferiority Analysis for Two Means with Known Variances
Group-Sequential Non-Inferiority Analysis for Two Poisson Rates
Group-Sequential Non-Inferiority Analysis for Two Proportions
Group-Sequential Non-Inferiority T-Tests for One Mean
Group-Sequential Non-Inferiority T-Tests for Two Means
Group-Sequential Superiority by a Margin Analysis for One Hazard Rate
Group-Sequential Superiority by a Margin Analysis for One Mean with Known Variance
Group-Sequential Superiority by a Margin Analysis for One Poisson Rate
Group-Sequential Superiority by a Margin Analysis for One Proportion
Group-Sequential Superiority by a Margin Analysis for Two Hazard Rates
Group-Sequential Superiority by a Margin Analysis for Two Means with Known Variances
Group-Sequential Superiority by a Margin Analysis for Two Poisson Rates
Group-Sequential Superiority by a Margin Analysis for Two Proportions
Group-Sequential Superiority by a Margin T-Tests for One Mean
Group-Sequential Superiority by a Margin T-Tests for Two Means
Group-Sequential T-Tests for One Mean
Group-Sequential T-Tests for Two Means
Grubbs' Outlier Test
Harmonic Regression
Hierarchical Clustering / Dendrograms
Hotelling's One-Sample T²
Hotelling's Two-Sample T²
Hybrid Appraisal Models
Individuals And Moving Range Charts
Item Analysis
Item Response Analysis
Kaplan-Meier Curves (Logrank Tests)
Latin Square Designs
Levey-Jennings Charts
Life-Table Analysis
Linear Programming with Bounds
Linear Programming with Tableau
Lin's Concordance Correlation Coefficient
Mantel-Haenszel Test
Mediation Analysis
Meta-Analysis of Correlated Proportions
Meta-Analysis of Hazard Ratios
Mixed Integer Programming
Mixed Models - General
Mixed Models - No Repeated Measures
Mixed Models - Random Coefficients
Mixed Models - Repeated Measures
Mosaic Plots
Moving Average Charts
Multidimensional Scaling
Nondetects-Data Group Comparison
Nondetects-Data Regression
Nonlinear Regression
Normality Tests
NP Charts
One Proportion
One Proportion - Equivalence Tests
One Proportion - Non-Inferiority Tests
One Proportion - Superiority by a Margin Tests
One ROC Curve And Cutoff Analysis
One-Way Analysis of Covariance (ANCOVA)
Operating Characteristic Curves for Acceptance Sampling for Attributes
P Charts
Parametric Survival (Weibull) Regression
Pareto Charts
Passing-Bablok Regression for Method Comparison
Point-Biserial And Biserial Correlations
Principal Components Analysis
Principal Components Regression
Probit Analysis
Quadratic Programming
R & R Study
R Charts
Response Surface Regression
Ridge Regression
Robust Linear Regression (Passing-Bablok Median-Slope)
s Charts
Stepwise Regression
Subset Selection in Multivariate Y Multiple Regression
Theoretical ARMA
Tolerance Intervals
Transshipment
Two Correlated Proportions - Equivalence Tests
Two Correlated Proportions - Non-Inferiority Tests
Two Correlated Proportions - Superiority by a Margin Tests
Two Correlated Proportions (McNemar Test)
Two Proportions
Two Proportions - Equivalence Tests
Two Proportions - Non-Inferiority Tests
Two Proportions - Superiority by a Margin Tests
Two Proportions - Two-Sided Tests vs a Margin
Two-Sample T-Test
Two-Sample T-Test for Equivalence
Two-Sample T-Test for Non-Inferiority
Two-Sample T-Test for Superiority by a Margin
Two-Stage Least Squares
U Charts
X-bar And R Charts
X-bar And s Charts
X-bar Charts

●NCSS 2025 のシステム改善
・コンポーネント
今後の機能と互換性を向上させるために、NCSSの3つの主要な基盤ソフトウェアコンポーネントが最新バージョンに更新されました。
・可変出力サイズ設定
出力に必要なスペースに応じて、出力ドキュメントのサイズを自動的に拡大または縮小するオプションが追加されました。

---無償アップグレード対象者について---
・次期バージョンへのアップグレード付PASS/NCSS 2024永久ライセンスをお持ちのお客様はアップグレード情報がメーカーから順次送付されていますので、そちらのメールをお待ちください。

・アップグレードのお見積りをご希望のお客様は、下記情報を添えて弊社までお問合せください。
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